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精密钢管中合金元素对低温回火脆性产生较大的影响，铬和锰促进杂质元素磷等在奥氏体晶界偏聚，从而促进低温回火脆性，钨和钒基本上没有影响，钼降低低温回火精密钢管的韧性--脆性转化温度，但尚不足以低温回火脆性。硅能推迟回火时渗碳体析出，提高其生成温度，故可提高精密管低温回火脆性发生的温度。热工艺过程：真空淬火真空淬火炉按冷却方法分为油淬和气淬两类，按工位数分为单室式和双室式，真空油淬炉都是双室的，后室置电加热元件，前室的下方置油槽。工件完成加热、保温后移入前室，关闭中门后向前室充入惰性气至大约2 imes；10Pa（200~760mm贡柱），入油，油淬易引入工件表面变质。由于表面活性大，在短暂的高温油膜作用下即可发生显着薄层渗碳，此外，碳黑和有在表面的粘附对简化热流程不利。真空淬火技术的发展主要在于研制性能优良、工位单一的气冷淬火炉。前述双室式炉亦可用于气淬（在前室喷气冷却），但双工位式的操作使大批量装炉的生产发生困难，也易在高温中引起工件变形或改变工件方位增加淬火变形。单一工位的气冷淬火炉是在加热保温完成后在加热室内喷漆冷却。气冷的冷速不如油冷快，也低于传统淬火法中的熔盐等温、分级淬火。
因而，不断提高喷冷室压力，增大流量，以及采用摩尔质量比氮和氧小的惰性气体氦和氢，是当今真空淬火技术发展的主流。70年代后期将氮气喷冷的压力从（1~2）%26times；10Pa提高到（5~6）%26times；Pa，使冷却能力接近于常压下的油冷。0年代中期出现超高压气淬，用（10~20）%26times；10Pa的氦，冷却能力等于或略高于油淬，已进入工业使用。90年代初采用40%26times；10Pa的 ，接近水淬的冷却能力，尚处于起步阶段。工业发达 已进展到已高压（5~6）%26times；10Pa气淬为主体，而产气淬一些金属的蒸气压（理论值）与温度的关系则尚处于一般加压气淬（2%26times；10Pa）型阶段。结果真空渗碳为真空渗碳--淬火工艺曲线。在真空中加热到渗碳温度并保温使表面净化、活化之后，通入稀薄渗碳富化气，在大约1330Pa负压下进行渗入，然后停气进行扩散。渗碳后的精密钢管淬火采用一次淬火法，即先停电，通氮冷却工件至临界点A、一下，使内部发生相变，在停气、泵，升温到Acl~accm之间。淬冷方法可采用气冷或油冷，后者为奥氏体化后移入前室，充氮至常压，入油。真空渗碳的 ℃渗入和扩散可按所示分两阶段，也可用脉冲式通气、停气、多段式的渗一扩相间，效果更好，由于温度高，尤其表面洁净，有活性，真空渗碳层形成速度比普通气体、液体和固体渗碳快。
无缝管贵州这种远程显示系统在生产工艺、价格方面存在的优势，所以被一些相对发展教快的自来水企业，但是问题又再次出现，该种系统显示的用水量比用户以往的用水量竟大几倍甚至十几倍，问题十分严重，原因何在？经大量的实验证明，原来当水表在水压波动或人为震动影响下，指针的磁钢恰巧停在干簧管的位置（既感应与非常感应的临界面）上，干簧管会重出信号，使得在没有水的情况下，显示器的行度仍在不停的增大，所以显示水量比实用水量要小。

德润管业是一家从事异型钢管生产销一体化企业，公司坐落于聊城市经济发区，公司主要很长异型钢管。有：椭圆钢管、面包钢管、元宝钢管、锥形钢管、D形钢管、凹槽钢管、梅花钢管、扇形钢管、P形钢管、六角钢管、8字钢管、五角钢管、梯形钢管、八角钢管、套型钢管等等，可根据客户要求交工非标异型钢管，规格齐全，质量保证，从多方面满足了社会生产需求。
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精密钢管主要发生在合金结构钢和低合金超高强度精密钢管等钢种，已脆化精密钢管的断口是沿晶断口或是沿晶和准理解混合断口。产生低温回火脆性的原因，普遍认为：1.与渗碳体在低温回火时以薄片状在原奥氏体晶界析出，造成晶界脆化密切相关。2.杂质元素磷等在原奥氏体晶界偏聚也是造成 低温回火脆性原因之一。含磷低于0.005%的高纯度精密钢管并不产生低温回火淬脆性，磷在火加热时发生奥氏体晶界偏析，淬火后保留下来。磷在原奥氏体晶界偏聚和渗碳体回火时在原奥氏体晶界析出，这两个因素造成沿晶脆断，促成了精密钢管低温回火脆性的发生。
PETRI网是一种用于系统描述和分析的数学工具[3],尤其便于描述并发现象和模拟平行过程。PETRI网图形表示主要由库所(用圆圈表示)、变迁(用短竖线表示)以及二者之间的连线构成[4,5]。用于故障诊断的模糊行为PETRI网FBPN(FuzzyBehaviorPetriNet)可以用八元组表示FBPN={P,T;F,D,λ,α,β,v}式中P--库所结点有限集,P={p,p2,…,pn},nT--变迁结点有限集,T={t,t2,…,tm},mF--连接库所和变迁的有向弧线,F.(P×T)∪(T×P)D--命题有限集,D={d,d2,…,dn},P∩T∩D=.,|P|=|D|λ--库所结点有限集到命题有限集的映射α--库所有限集到[,]上实数的映射,对于.p∈P,α(p)是p所表示的库所的确信度,就是对应命题成立的可信度v、β--库所结点到[,]上实数的映射对于.t∈T,β(t)=u是两部分综合考虑的结果,其中一部分为规则的确信度cf,即在满足变迁的条件且变迁前集的可信度为时,变迁发生引发结论的可信度;另一部分为该规则可能出现的程度cp,u=cfcp。